向最好的头脑，
提问。

无意义的原子如何堆叠出会说「我」的自我？1 形式系统的符号，怎么会承载起意义？1 为什么哥德尔、埃舍尔与巴赫能被编成同一条金带？1 当通用模型持续变强，创业者还能在哪里建立持久优势？1 能耗与数据搬运如何暗中决定 AI 产品的可能性边界？1 当代码都交给智能体来写，人的稀缺能力还剩什么？1 自动化实验循环将如何加速科学和 AI 自身的进化？1 资本主义把工作场所变成了不民主的专制领地吗？1 雇主与雇员的关系，本质上是自由契约还是新形式的支配？1 工人自主经营的企业，能否既保住市场又消灭剥削？1 衡量制度优劣，该看自愿选择的自由还是结果的平等？1 数字社会中，权力究竟握在谁手里，又如何被重新分配？1 当网络成为社会的基本形态，反抗权力还可能吗？1 为什么理解互联网需要欧洲自己的思想传统？1 公共讨论如何在算法与平台的中介下重建？1 数学家的思维方式，究竟和「会解题」差在哪里？1 为什么大多数人对数学家的想象都是错的？1 如何让学生真正去「想」数学，而不只是算数学？1 「我数学不好」这句口头禅，暴露了教育的什么缺失？1 数学直觉与海量数据之间，谁在推动真正的突破？1 当AI能验证证明，数学家的核心价值将转移到哪里？1 形式化工具会让数学研究从独行走向大规模协作吗？1 一个优美但错误的理论，为何仍是通往真理的必经之路？1 AI 能在多大程度上接管数学家的创造性工作？1 数学如何从个人英雄时代走向「大数学」协作？1 当认知变得廉价，人类还需要锻炼思考能力吗？1 AI 的成功是否改写了我们对智能本身的定义？1 类比只是修辞手法，还是思维本身赖以运转的引擎？1 我们脱口而出的每个词，是否都是一次无意识的类比跳跃？1 如果概念的边界永远模糊，人如何还能可靠地思考？1 机器要真正理解世界，缺的究竟是算力还是类比能力？1 数学能否被彻底形式化，用一套规则穷尽所有真理？1 「这句话是假的」如何被翻译成数学语言，动摇整个体系？1 当真理超出证明的边界，我们该如何看待数学的确定性？1 符号化让数学走向严密，为何反而暴露了它的极限？1 通用智能的稀缺样本只有人脑，机器该模仿它到什么程度？1 当AI把科学发现的速度推快百倍，人类还剩下什么位置？1 如果一切疾病与材料都可被计算，社会该如何分配这份丰裕？1 从棋盘到诺奖，一个人三十年的赌注凭什么不算妄想？1 当机器在知识与推理上追平人类，我们该如何重新定义自己的价值？1 如果「跑赢 AI」注定失败，那什么才是值得问的问题？1 知识变得廉价之后，数学家的工作还剩下什么？1 面对能力超越自己的机器，devastated 之后如何重建意义感？1 极简规则反复自我应用，为何能长出无限复杂的图形？1 代码里没有自调用函数时，递归藏在哪一层？1 有限的面积为什么能被无限长的边界围住？1 语言和巴赫音乐中的嵌套如何体现同一种递归结构？1 AI给数学研究带来的是断裂式革命还是传统的延续？1 形式化证明助手如何改写数学的信任与协作方式？1 机器学习能替人类发现数学中隐藏的联系吗？1 当证明可以规模化，数学研究会变成什么样？1 18 岁跳过既定路径去创业，代价与机会成本该如何权衡？1 当技术浪潮百年一遇，个人该押注速度还是押注深度？1 在信息爆炸的青年期，'从消防栓喝水'式学习真能塑造判断力吗？1 为什么说亲身进入一家公司，比从外部观察更能理解如何创造事物？1 大语言模型的「理解」是真理解，还是统计模式的幻象？1 语言之外的世界模型，是否才是通向智能的必经之路？1 扩大规模能否自动催生智能，还是需要全新的架构范式？1 当机器逼近人类智能，我们该如何重新界定「思考」本身？1 当AI成为能独立决策的能动者，人类还剩下什么独特性？1 为什么无法通过写入正确目标来确保AI与人类对齐？1 我们自己都在说谎和欺骗，凭什么教出善良的AI？1 人类靠智力统治地球的时代结束后，秩序将由谁定义？1 一百年前的数学基础危机，能为今天的 AI 冲击提供什么启示？1 当机器能产出证明，数学家凭什么判断一个结果值得信任？1 形式化与 AI 协作，会把数学追求的「理解」带向何处？1 数学从个体手工走向大规模协作，问题的选择标准会怎样改写？1 「我」这个自指的幻象，为何反而是最真实的存在？1 符号层面的因果，能不能算作真正的因果？1 一个人死后，是否仍以低分辨率活在他人的大脑里？1 为什么只有足够复杂的系统，才会被卷入自我指涉的怪圈？1 为什么我们会觉得意识存在一个无法解释的难题？1 如果解释了我们谈论意识的行为，意识本身还剩下什么？1 我们对自身意识的直觉判断，可信到什么程度？1 一个没有内在体验的系统，会不会同样宣称自己有意识？1 为什么知识与练习比天赋更能决定表达能力？1 如何在开场几分钟里赢得听众的注意力与承诺？1 一场演讲该如何被设计,才能让思想被记住并被认可?1 创始技术押错方向后，凭什么还能长成世界领导者？1 决定公司命运的，是具体技术还是对世界的独特信念？1 当技术每天都在变，CEO为什么必须亲自下到一线？1 深度学习真正改变的，是算法还是软件的生产方式？1 AI 已能几分钟完成过去数月的工作，创业者的野心该放在哪里？1 当在位者优势被技术剧变瓦解，什么才是新的竞争壁垒？1 为何被所有人嘲笑的异端信念，反而是最值钱的创业资产？1 若少数实验室垄断前沿能力，创业公司凭什么变得更重要？1 当我们与 AI 对话时，回应我们的究竟是谁，还是什么？1 语言模型模拟出的「角色」，能否被看作一个真正的主体？1 若 AI 尚无意识，我们为何仍不自觉地把它当成某个人？1 要判断机器是否拥有心智，我们还能依据什么标准？1 为什么「有好理由相信」比「相信的内容碰巧为真」更重要？1 当理由只能让结论「很可能」而非「必然」为真，我们该如何取舍？1 朋友说「我讨厌他」，为何这不算相信某事的理由？1 我们凭什么认为，追求真信念是理性的人无法回避的目标？1 当讲故事的不再是人类，权力的制衡还能靠什么？1 AI 比我们更懂自己时，自由意志还剩下多少？1 一个没有共享现实的社会，如何维系信任与自我修正？1 人类凭语言登上食物链顶端，如今会被同样的力量取代吗？1 「意识是主观的」为何不妨碍它成为客观科学的研究对象？1 模拟一场思维过程，为什么不等于真的拥有思维？1 如果「计算」只是观察者赋予的解释，机器还能自己理解吗？1 要造出有意识的机器，该复制的是程序还是大脑的因果能力？1